文章摘要： 本文介绍了全球最流行的社交聊天机器人 Microsoft XiaoIce 的开发过程。XiaoIce 被独特设计为具有情感联系的 AI 伴侣，以满足人类对交流、感情和社会归属感的需求。我们在系统设计中同时考虑智商 （IQ） 和情商 （EQ），将人机社交聊天作为马尔可夫决策过程 （MDP） 的决策，并优化小冰以实现长期用户参与度，以每次会话的预期对话转数 （CPS） 来衡量。我们详细介绍了系统架构和关键组件，包括对话管理器、核心聊天、技能和同理心计算模块。我们展示了 XiaoIce 如何在长时间的对话中动态识别人类的感受和状态，理解用户的意图，并响应用户的需求。自 2014 年推出以来，小冰已与超过 6.6 亿活跃用户进行了交流，并成功与其中许多用户建立了长期合作关系。对大规模在线日志的分析表明，小冰的平均 CPS 达到了 23，明显高于其他聊天机器人甚至人类对话。

重要

标题

  • The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot
  • 小冰的设计和实现，一个善解人意的社交聊天机器人

作者

  • Li Zhou, Jianfeng Gao, Di Li, Heung-Yeung Shum

时间

  • 2019-09-14

关键词

  • 人机交互（cs.HC）;人工智能（cs.AI）;计算和语言（cs.CL）

论文地址

  • https://arxiv.org/abs/1812.08989#

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