文章摘要： 摘要内容。
简介
- 各式各样的神经网络。
- 深度学习（DL）是机器学习的一种学习方式，具体来说是一种程序。
- 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行特征学习的算法。
- 深度学习能自动数据特征抽取。
- 深度学习需要的数据量大。
主要功能
注意事项
适用场景
技术原理
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重；
2.将大量的数据情况输出到这个网络中；
3.网络处理这些动作并且进行学习；
4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重；
5.系统通过如上过程调整权重；
6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；