文章摘要： Python的logging库是一个强大的日志记录工具，它可以帮助你记录应用程序的日志信息，以便于调试、监控和记录应用程序的运行情况。

简介

  • Python的logging库是一个强大的日志记录工具，它可以帮助你记录应用程序的日志信息，以便于调试、监控和记录应用程序的运行情况。
  • logging库提供了多种日志处理器，如控制台处理器、文件处理器等，可以根据需要选择使用。
  • 使用logging库可以方便地设置日志级别、格式化日志消息、处理日志异常等。

基本概念

  • Logger：日志记录器，提供应用程序可以直接使用的接口。
  • Handler：处理器，将logger创建的日志记录发送到合适的目的地。
  • Formatter：格式化器，指定日志显示的格式。
  • Level：日志级别，定义了日志的严重程度，常见的日志级别有：DEBUG（调试）、INFO（信息）、WARNING（警告）、ERROR（错误）、CRITICAL（关键）。

实用方案

# 配置基础日志
logger.logging.basicConfig()

import logging

def test_log(logger_name, log_file_path):
    # 创建一个logger，日志记录器
    logger = logging.getLogger(logger_name)
    logger.setLever(logging.DEBUG)

    # 创建一个handler，格式化器
    fh = loggging.FileHandler(log_file_path)
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    formatter = logging.Formatter(
        datefmt = "%Y-%m-%d %H:%M:%S",
        fmt = "%(filename)s"
    )
    fh.setFormatter(formatter)

    # 给logger（日志记录器）添加handler（格式化器）
    logger.addHandler(fh)

    return logger
更新时间: